Los sistemas automatizados de selección laboral ya son el primer filtro en miles de procesos de contratación. Comprender cómo funcionan es clave para mejorar la empleabilidad, reducir exclusiones y diseñar políticas públicas más inclusivas.
En los procesos de selección laboral actuales, la primera evaluación de un currículum ya no suele estar a cargo de una persona. Cada vez más organizaciones —tanto del sector público como privado— utilizan sistemas automatizados conocidos como ATS (Applicant Tracking Systems) para filtrar postulaciones antes de que intervenga un reclutador humano.
Este cambio transforma profundamente la forma en que las personas se presentan ante el mercado laboral y plantea nuevos desafíos para quienes buscan empleo, así como para las instituciones que trabajan en la promoción de la empleabilidad y la inclusión laboral.
Los ATS funcionan como un filtro inicial automático. Analizan los currículums en busca de palabras clave, competencias técnicas y términos específicos asociadosados al puesto ofrecido. Si el CV no contiene esos elementos, el sistema puede descartarlo sin que llegue a ser visto por un evaluador humano.
Un ejemplo sencillo lo ilustra con claridad: si una persona postula a un puesto en una imprenta que trabaja con impresión offset, el sistema probablemente buscará términos como “offset”, “preprensa”, “impresión gráfica” o “manejo de máquinas”. Un currículum que no incluya esas referencias —aunque el candidato tenga experiencia real— corre el riesgo de quedar fuera del proceso de forma automática.
De este modo, el primer criterio de selección ya no se basa únicamente en trayectorias laborales generales, sino en el grado de coincidencia entre el lenguaje del currículum y los requerimientos específicos del puesto. La tecnología no interpreta contextos ni potencial futuro: compara palabras, conceptos y estructuras.
Esto no implica que las personas hayan dejado de participar en las decisiones de contratación, sino que su intervención ocurre en etapas posteriores. Los equipos de recursos humanos suelen recibir únicamente aquellos perfiles que superaron el filtrado automatizado, lo que reduce el volumen de postulaciones, pero también traslada una parte crítica de la evaluación a los algoritmos.
En este escenario, adaptar el currículum deja de ser una recomendación opcional para convertirse en una estrategia necesaria. Enviar el mismo CV genérico a múltiples empresas resulta cada vez menos efectivo. Cada postulación requiere el análisis del perfil buscado y la adecuación del contenido del currículum a ese contexto particular.
Esto implica revisar la descripción del puesto, identificar las palabras clave más relevantes y reflejarlas de manera genuina en el CV, siempre que correspondan a la experiencia real del postulante. No se trata de falsear información, sino de traducir la propia trayectoria al lenguaje que los sistemas automatizados pueden reconocer.
Desde una mirada más amplia, la expansión de los ATS plantea interrogantes relevantes. Si bien estos sistemas mejoran la eficiencia de los procesos de selección y reducen tiempos administrativos, también pueden generar nuevas barreras de acceso al empleo para quienes no conocen estas lógicas o provienen de trayectorias formativas no tradicionales.
En este contexto, cobra especial importancia el rol de las políticas públicas, la formación continua y la alfabetización digital. Comprender cómo operan estos sistemas es clave para reducir brechas, fortalecer la empleabilidad y promover procesos de selección más transparentes e inclusivos.
Desde el CIID creemos que la automatización en los procesos de selección laboral es un fenómeno que debe ser abordado con una mirada estratégica e inclusiva. La tecnología ya forma parte del acceso al trabajo, y su impacto no puede analizarse únicamente desde la eficiencia, sino también desde la equidad y la inclusión.
Acompañar estos cambios implica fortalecer la formación digital, generar conciencia sobre las nuevas reglas del mercado laboral y promover políticas que garanticen que la innovación tecnológica amplíe oportunidades en lugar de profundizar desigualdades. Entender cómo funcionan estos sistemas es un paso clave para construir un ecosistema laboral más transparente, inclusivo y alineado con el desarrollo productivo y social.
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